水果种植是农村地区的一个重要经济来源。由于对环境保护、食品质量和可持续性的要求越来越高，而种植面积、化石资源，尤其是熟练工人却很有限，因此该行业正面临着越来越大的挑战。弗劳恩霍夫旨在通过开发智能农业技术来应对这些挑战。
在人工智能、多光谱和高光谱相机的帮助下，检测出草莓植株上的疾病或虫害的最初症状。这是由弗劳恩霍夫研究所IGD和IGP开发的一个智能农业解决方案。
Karls是梅克伦堡-前波莫瑞州最大的水果种植商之一。在与Karls的合作中，弗劳恩霍夫计算机图形学研究所（IGD）和弗劳恩霍夫生产工程大型结构研究所（IGP）正在开发各种智能农业技术，以保障该地区未来几年的草莓种植业。
这些开发的原型已经在今年的草莓季节中使用。"在弗劳恩霍夫，我们的研究是以实践为导向的，这意味着我们的研究总是面向那些以后将与我们的开发成果一起工作的人。对我们来说，实践伙伴的具体投入以及我们如何有意义地将科学成果转化为实践的问题都起着重要作用，"弗劳恩霍夫IGD部门负责人菲利普-维里博士解释说。为草莓开发和测试的技术也可用于其他水果和园艺企业或其他农业部门，并从中获益。
草莓的智能技术：从幼苗到室外浆果
迄今为止，Frigo幼苗的种植是一项纯粹的手工作业：挖洞、插入植物、压实土壤。这个季节，弗劳恩霍夫IGP的第一个原型已经协助种植了一个完整的种植季。
尽管幼苗必须用手插入，但钻头的特殊形状使其无需手动压实土壤。这意味着即使在这个发展的初始阶段，种植时间也可以减少一半。除了节省大量时间外，质量的提高是自动化过程的另一个优势，它是通过相同的植物间距、统一的深度和均匀的基质密度实现的。未来，种植机器人将接管所有的工作步骤。
此外，植物疫病和白粉病，或毛虫在特殊的多光谱和高光谱相机的图像上造成的损害，在人眼之前可见。这样一来，受感染的植物就可以在大范围传播之前得到治疗。
Fraunhofer IGD目前正在与新成立的Agvolution公司一起，在Karls的土地上测试一个基于Mioty®无线技术的大规模传感器网络，以记录土壤和空气参数。Mioty最初由弗劳恩霍夫集成电路研究所IIS开发，用于工业基础设施，能够以极低的能耗进行数公里的数据传输。
