番茄种植者面临着准确预测产量的挑战，然而传统的产量预测模型往往不能解释实际产量的突然飙升或下降，即所谓的产量波动。这些不可预知的变化可能是由生物、环境或外部因素造成的。
WayBeyond公司的作物科学和数据科学家团队进行了一项研究，以阐明导致产量波动的因素，并提出一种更全面的产量预测方法。
番茄是全球最广泛种植的新鲜农产品作物之一。虽然户外种植仍然很普遍，但许多种植者已经转向受保护的环境种植，如塑料大棚、温室或玻璃温室，以确保全年生产并减轻不利的天气条件、虫害和疾病的影响。
作物科学与农艺学主任Tharindu Weeraratne博士说："准确预测产量对种植者至关重要，因为它推动了短期反应和长期战略。它有助于将作物引向理想的生产结果，提供可供销售产品的确定性，并有助于履行供应合同。然而，由于产量波动的发生，持续实现高准确度的产量预测是一个挑战，这可能会大大影响商业运作和预测。"
WayBeyond的研究对单纯追求高准确率的产量预测提出了挑战，而是侧重于识别和理解产量波动前的生物和环境事件。通过采用更全面的方法来解释产量预测，种植者可以提高预测产量的信心，优化生产。
该研究分析了20个番茄种植周期的匿名数据，这些数据在不同的保护性种植环境中，使用WayBeyond专有的数字数据收集、分析算法和人工智能模型来研究包括植物遗传学、环境和作物管理实践在内的数据。
人工智能部门负责人Mpatisi Moyo博士解释说： "我们的研究结果强调了产量预测的准确性和产量波动的发生之间的相关性。我们确定了与低产量和高产量波动相关的共同模式，包括温度和光照等环境因素，以及植物生长测量和植物平衡等生物指标"。
Weeraratne博士总结道： "这项研究强调了与产量预测模型一起考虑环境和生物数据的重要性。通过收集和分析有关气候、作物生长和背景因素的数据，番茄种植者可以全面了解他们的生长环境，并做出明智的决定。我们相信这种方法可以预测和管理产量波动，从而使作物管理更加一致，数据质量更高"。
这项研究为番茄种植者打开了改善决策能力的大门，为他们提供了预测产量波动的工具，更准确地解释产量预测，并减轻他们的作物和业务的风险。通过采用更全面的产量预测方法，种植者可以最大限度地发挥他们的产量潜力，最大限度地减少财务和产品损失。
下载完整的研究报告：https://www.waybeyond.io/beyond-yield-prediction-whitepaper。
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Christelle Blanchet-Aissaoui
WayBeyond
Email: christelle.blanchet-aissaoui@waybeyond.io
