植物表型能够反映植物细胞、组织、器官、植株和群体尺度上的结构及功能特征的物理、生理和生化性质，很好的反映植物内在的生理状态，即植物的喜怒哀乐，”慧诺瑞德（北京）科技有限公司总经理韩志国先生说道。在上海的办公室里，我们见到了韩志国先生，他同时也是国际植物表型学会（IPPN）执委会委员/工业分会副主席。
“早年，关于植物栽培种植技术和设备以及环境监测传感器的研究很多，但是关于植物本身的研究却不多。植物表型的研究从2005年后才正式开始，我从2009年开始专注于植物表型领域，也看到了这其中的曲折发展。目前对植物表型的研究主要为温室和大田两种种植环境，通过检测不同作用条件下作物的形态结构、生理功能（如光合作用活性）和组分含量（如叶绿素、氮素等），从而判定植物的长势、生理状态、是否受到逆境或病虫害等。通过肉眼观察植物的外在表征具有滞后性，等肉眼发现症状时，对植物而言可能太晚了。”
“就设施农业/精准农业而言，我们可以通过对植株的分析，制定相应的施肥灌溉策略，提高肥料利用率，从而帮助种植者节省肥料和灌溉成本。同时检测到植物内部的异常状态时，提前预警，帮助种植者及时做出种植策略的调整。表型研究在育种领域也大有可为，育种工作者需要进行大量的性状简单和品种筛选工作。在表型技术的帮助下，可以帮助育种者鉴定具有改良性状的植物，更快更精准的开发新品种。”
“ 表型数据的开发一定是建立在大量的数据积累上的，植物并不是工业品，一个品种的数据不能完全适用于另一品种。针对不同的植物，我们需要建立不同的模型。这也是为什么表型设计不是单纯的AI 软件开发，需要前期的大量积累才能读懂植物。我们也呼吁种植者和我们合作，针对具体的作物开发具体的设备。”
“科研的开发最终需要回归到产业中来，表型数据的商业应用，也是有赖于产业头部企业的推动。我们现在已经研发出了基于多源、多维、多谱成像技术的高通量表型平台，在各大科研院校和研究所得到了应用。也即将推出更加成本可控、更具成本效益的新一代表型物联网传感器，我详细这种新型的传感器会有助于提升设施农业的智慧化水平，”韩总最后说道。
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慧诺瑞德（北京）科技有限公司
联系人：韩志国
