未来的食品生产需要更高的效率和更可持续的做法，以及在每个步骤中实现产量最大化。为了优化未来的番茄生产，先正达蔬菜种子公司最近与总部位于美国匹兹堡的Four Growers公司合作，在番茄研究中测试GR-100机器人收割机。"机器人看到西红柿，识别其成熟度，然后决定是否采摘。如果决定采摘，机器人会把果实吸到真空系统中，然后通过板条箱转移到包装车"，Four Growers的现场工程师Zack Walker表示。
先正达全球作物部门负责人--番茄的Ruud Kaagman说："这种合作有助于遗传学和自动化之间的联系。"未来机器人化的成功在于机器人技术在不同植物特性下的应用。通过这次合作，你将看到适应机器人收割的品种，使种植者获得成功。"
降低劳动成本
目前西红柿是经人工收割的，这在整个生产成本中占了相当大的比重--高达总数的30%。除了成本之外，种植者发现越来越难找到足够的劳动力。
机器人采摘
"在农业中使用机器人技术将使我们能够吃到更高质量、更健康、更实惠的农产品，"Four Growers首席执行官Brandon Contino说。"与我们今天在田间看到的一次性收割所有作物（成熟或未成熟）的其他机器不同，在Four Growers，我们的机器人和人工智能使我们能够单独采摘农产品，以便我们只收割那些完全成熟的作物。"
为了优化收获机器人的效率，种植者需要将直观的机器和为其设计的植物结合在一起。这就是为什么先正达将机器人技术纳入开发的研究阶段，以挑选最适合机器收割的植物结构。
"先正达正在为我们的种植者的未来开发品种，所以我们需要了解种植者在5到10年后如何经营他们的业务，"卡格曼说。"我们将确保当种植者大规模转向机器人化时，我们为他们提供的品种将帮助他们从机器人化中获得效率和附加值。"
以果实摆放为例，今天的西红柿果穗在整个植株上都有定位。有的藏在茎叶后面，有的紧紧簇拥在一起，等等。这些位置可能使机器人收割机难以识别和采摘作物。有了这些知识，先正达公司的研究人员可以为所有未来的番茄品种选择以最佳方式定位果簇的遗传学。
"与先正达公司合作，为我们提供了一个利用彼此的知识和优势的机会，"康迪诺说。"通过将这些架构与美味的特点结合起来，我们可以帮助培育出更实惠、更美味的西红柿。"
机器学习促进更快创新
对于市场上的大多数番茄品种，可能需要长达八年的研究和成千上万的数据点才能进入种植者的田地和温室。研究人员不再依赖人类的数据收集、机器人技术和人工智能手段，而是可以收集更多的数据点，而且准确性比以前更高。
"数据越好，就越有利于我们选择我们想要商业化的正确品种，"Kaagman解释说。"这些机器人拥有我们可以使用的选项，而不仅仅是收获水果--比如摄像头和称重装置。因此，它可以计算果实的数量，检查果实的大小，对果实进行称重，并计算总产量。现在机器人收集了很多数据点，而我们在历史上不得不用人眼来收集"。
与人眼不同，机器人不会疲惫或有偏见，所以数据比以前更准确。
"从20多个成像器到我们系统上的其他传感器，我们可以提供种植者（和研究人员）以前从未有过的数据粒度和洞察力；从而使他们能够种植出更好的番茄，"康迪诺说。"我们与先正达的合作将使种植者能够在内部购买通过机器人和人工智能学习培育的种子，这就使他们在为消费者以最佳价格生产最佳产品方面取得了先机。
有了更准确的数据，先正达公司的研究人员可以更快地剔除不太理想的品种，把精力放在更有前途的番茄品种上。这意味着新的西红柿创新产品能更快地进入市场，并有更多的数据支持。
更多信息：
Syngenta Group
www.syngenta.com
Four Growers
www.FourGrowers.com 
