由于有了传感器,种植者可以实时看到其作物生长的土壤是否足够湿润。但这实际上意味着他们总是来得太晚了一点。如果土壤太干,就已经有潜在的损害了。瓦赫宁根大学研究所的温室园艺和花球业务部正在开发一个系统,预测土壤中的含水量在未来一小时内是否会下降到某个阈值以下。如果有必要,种植者将收到一个早期警告,例如通过电子邮件。
该系统使用水分传感器和人工智能(AI)来预测基质或土壤中的水量。基于历史数据,一个算法会学习由于作物吸收水分和可能的蒸发而导致的水量发展。这些洞察力与传感器的实时测量相结合。
照片:Nele Marx
在一个网站上,种植者可以看到显示近期和预期含水量发展的图表。此外,种植者可以指定发送警告的阈值。毕竟,什么是合适的水分含量取决于作物和种植者的喜好等。如果在一小时内达到阈值,种植者将通过电子邮件收到警报。因此,有足够的时间来进行干预。此外,系统会显示所有传感器是否仍在连接并传输其测量结果。
在线工具
在线工具现在已经开始工作。在接下来的时间里,WUR 将致力于对算法进行微调。该工具预计将在2023年春季准备就绪,以便在种植者的现场进一步演示。目前还不知道该工具何时能在市场上销售。
欲了解更多信息:
瓦赫宁根大学研究所
www.wur.nl