上周五约有 80 人来到布莱斯韦克观看“考拉队”赢得生菜的种植比赛。他们热衷于了解五名决赛选手的战术,他们做了什么不同的事情。
这些问题终于在上周五得到解答。在此之前的上午,他们在一系列演讲中了解了自主栽培的最新情况,下午,他们实地参观了项目。随后是另外两个讲演展示,然后是获胜者的宣布,或者说“获胜者们”,正如陪审团成员Kathy Steppe所说的。在包括黑客马拉松在内的评选中,所有五支队伍都进入了决赛,正如Kathy所说,这本身就已经是一项胜利了。
在不同的小组的形式,参与者参观了位于布莱斯韦克 Violierenweg 的 WUR 实地项目
最终,只有一支队伍能够成为赢家。这就是是美国考拉队。该团队由初创公司 Koidra 和康奈尔大学的研究人员组成。与前两个届的黄瓜和西红柿的种植竞赛不同,这次是真正完全自主的。这样,团队们甚至进一步超越了数据驱动种植。
参观者可以在来自瓦赫宁根大学与研究中心的 Anna Petropoulou 的解释下参观参考作物的温室隔间。
传感器
每个团队都有一个高科技温室隔间供他们使用,种植瑞克斯旺品种 Lugano 的 lollo bioonda 生菜。团队创建了自己的 AI 算法,然后使用这些算法完全自主地确定温度、日光量和人造光、加热、二氧化碳浓度和作物相关参数(如作物密度、间隔时间和采收时间)的设定点。除了标准温室传感器之外,团队还可以访问来自 Realsense 3D 相机和赞助商 Sigrow 和 Ridder 提供的特定传感器的图像。一些团队还添加了自己的传感器来为其算法提供输入。
教育性试验作物
5月2日,开始播种。团队必须种植目标重量为 250 克的 Lugano 瑞克斯旺生菜。质量也进行了评估。如果头太小,有叶尖烧伤或其他畸形,则被归为B级,价格较低,甚至是滞销的C级。如果植物太大,就意味着团队浪费了资源。
在 5 月 2 日之前,这些团队有机会在 2 月/3 月进行试栽。这同样适用于参考栽培,这次不是在种植者的监督下,而是在WUR研究人员的监督下。他们的试栽产生了一种算法来与五名决赛选手竞争。测试作物结果很好,五名决赛选手在 5 月 2 日开始自己的作物之前从中学到了很多东西。
lollo Bionda 生长在可移动的种植槽中
修复漏洞
最终的团队于 6 月 17 日完成收获。在种植期间测量了热量、电力和二氧化碳等的使用,并计算了运营成本。固定成本取决于温室空间的占用和各种装置的使用,包括 LED 照明和幕布。根据这些数字,确定了净利润。净利润最高的团队赢得了比赛。
在 5 月 2 日最终栽培开始后,团队无法再编辑访问他们的算法,但以防他们需要对其算法进行紧急更改(错误修复),必须请求许可访问但同时会被收取费用,费用从净利润中扣除。获胜的团队只访问了他们的算法一次就修复了错误。
栽培策略
CVA队的队长从韩国赶来参加此次活动。
CVA 队以第四名告终。该团队实现了每平方米 1.47 欧元的净利润,并且根据评审团的说法,它巧妙地利用作物上方的摄像头数据来扩宽栽培槽。在“昂贵的时间”期间接触光照对这个团队来说效果不佳。
第三名是VeggieMight队,每平方米净利润为2.14欧元。关于这个团队,Kathy 代表评审团表示,他们巧妙地使用了幕布,没有在作物中使用 LED 照明。
VeggieMight 团队排在第三位。 Nikita Rogovoy (QuantumSoft) 和 Vincent van der Wijngaard (Horticompass) 前来领奖。
第二名是数字黄瓜Digital cucumbers 队。该团队没有添加任何额外的传感器。尽管这支团队收获了 B 级生菜,但实现了每平方米 3.39 欧元的净利润。
获胜者是考拉Koala 队。这支队伍的队长 Kenneth Tran 也带领他队伍在这场种植比赛的第一届中取得了胜利。该团队没有使用 LED 照明,在作物开始时迅速修复了一个错误,因为他们混淆了遮光布和能量布,并巧妙地将作物温度用于他们的加热策略。与使用 LED 照明的团队相比,智能幕布最终为该团队的作物提供了更多的光线。凭借每平方米 5.93 欧元的净利润,这支队伍脱颖而出。
Fokke Kracht 代表考拉队领奖。
经验教训
WUR 的 Anna Petropoulou 代表该组织就所提供的所有数据作出免责声明。这些数字无法与实际实践进行一对一的比较。然而,在哪里取得了能源收益是很明显的。例如,智能幕布就脱颖而出了。另一方面,只有参考作物按时进行了采收。所有五名决赛选手本可以更早收获,从而节省更多能量。
五名入围者的累计生菜产量及参考。五支队伍都栽培时间过长,没有额外的收入。
五个团队使用的热量、电力和二氧化碳。
五名入围者的成本汇总及其净利润。