自主生菜种植竞赛获胜者和策略公布

上周五约有 80 人来到布莱斯韦克观看“考拉队”赢得生菜的种植比赛。他们热衷于了解五名决赛选手的战术，他们做了什么不同的事情。

这些问题终于在上周五得到解答。在此之前的上午，他们在一系列演讲中了解了自主栽培的最新情况，下午，他们实地参观了项目。随后是另外两个讲演展示，然后是获胜者的宣布，或者说“获胜者们”，正如陪审团成员Kathy Steppe所说的。在包括黑客马拉松在内的评选中，所有五支队伍都进入了决赛，正如Kathy所说，这本身就已经是一项胜利了。

在不同的小组的形式，参与者参观了位于布莱斯韦克 Violierenweg 的 WUR 实地项目

最终，只有一支队伍能够成为赢家。这就是是美国考拉队。该团队由初创公司 Koidra 和康奈尔大学的研究人员组成。与前两个届的黄瓜和西红柿的种植竞赛不同，这次是真正完全自主的。这样，团队们甚至进一步超越了数据驱动种植。

参观者可以在来自瓦赫宁根大学与研究中心的 Anna Petropoulou 的解释下参观参考作物的温室隔间。

传感器

每个团队都有一个高科技温室隔间供他们使用，种植瑞克斯旺品种 Lugano 的 lollo bioonda 生菜。团队创建了自己的 AI 算法，然后使用这些算法完全自主地确定温度、日光量和人造光、加热、二氧化碳浓度和作物相关参数（如作物密度、间隔时间和采收时间）的设定点。除了标准温室传感器之外，团队还可以访问来自 Realsense 3D 相机和赞助商 Sigrow 和 Ridder 提供的特定传感器的图像。一些团队还添加了自己的传感器来为其算法提供输入。

教育性试验作物

5月2日，开始播种。团队必须种植目标重量为 250 克的 Lugano 瑞克斯旺生菜。质量也进行了评估。如果头太小，有叶尖烧伤或其他畸形，则被归为B级，价格较低，甚至是滞销的C级。如果植物太大，就意味着团队浪费了资源。

在 5 月 2 日之前，这些团队有机会在 2 月/3 月进行试栽。这同样适用于参考栽培，这次不是在种植者的监督下，而是在WUR研究人员的监督下。他们的试栽产生了一种算法来与五名决赛选手竞争。测试作物结果很好，五名决赛选手在 5 月 2 日开始自己的作物之前从中学到了很多东西。

lollo Bionda 生长在可移动的种植槽中

修复漏洞

最终的团队于 6 月 17 日完成收获。在种植期间测量了热量、电力和二氧化碳等的使用，并计算了运营成本。固定成本取决于温室空间的占用和各种装置的使用，包括 LED 照明和幕布。根据这些数字，确定了净利润。净利润最高的团队赢得了比赛。

在 5 月 2 日最终栽培开始后，团队无法再编辑访问他们的算法，但以防他们需要对其算法进行紧急更改（错误修复），必须请求许可访问但同时会被收取费用，费用从净利润中扣除。获胜的团队只访问了他们的算法一次就修复了错误。

栽培策略

CVA队的队长从韩国赶来参加此次活动。

CVA 队以第四名告终。该团队实现了每平方米 1.47 欧元的净利润，并且根据评审团的说法，它巧妙地利用作物上方的摄像头数据来扩宽栽培槽。在“昂贵的时间”期间接触光照对这个团队来说效果不佳。

第三名是VeggieMight队，每平方米净利润为2.14欧元。关于这个团队，Kathy 代表评审团表示，他们巧妙地使用了幕布，没有在作物中使用 LED 照明。

VeggieMight 团队排在第三位。 Nikita Rogovoy (QuantumSoft) 和 Vincent van der Wijngaard (Horticompass) 前来领奖。

第二名是数字黄瓜Digital cucumbers 队。该团队没有添加任何额外的传感器。尽管这支团队收获了 B 级生菜，但实现了每平方米 3.39 欧元的净利润。

获胜者是考拉Koala 队。这支队伍的队长 Kenneth Tran 也带领他队伍在这场种植比赛的第一届中取得了胜利。该团队没有使用 LED 照明，在作物开始时迅速修复了一个错误，因为他们混淆了遮光布和能量布，并巧妙地将作物温度用于他们的加热策略。与使用 LED 照明的团队相比，智能幕布最终为该团队的作物提供了更多的光线。凭借每平方米 5.93 欧元的净利润，这支队伍脱颖而出。

Fokke Kracht 代表考拉队领奖。