Ecobloom 的技术将收集数据并帮助在温室项目中最大限度地种植。CEO 介绍了为什么他们的 AI 系统意味着更好的可持续性以及他们在Boden设立的计划。
3D图形在屏幕上跳舞，绿色表示植物条件最佳，紫色表示光合作用低，红色表示植物受到胁迫。
Ecobloom 公司的首席执行官兼联合创始人 Hamza Qadoumi 切换了演示文稿并登录到一个网站。 “在这里你可以实时看到温室”，他说。
1000平方米的温室，甚至每一株植物全部出现在电视屏幕上。演示文稿中的图形中，颜色显示了植物的生长情况。Hamza 将鼠标悬停在某些区域上，并获取有关空气值、二氧化碳水平、温度、水质以及植物生长情况的信息。
“当你在现场时，不可能得到这个概览信息。然后你还得必须亲自四处走动并查看所有内容。但是通过创建数字备份，我们可以在虚拟环境中查看每个部分，并且我们可以分析和研究每个方面植物的生命周期”，Hamza Qadoumi 说。
温室内设置了传感器和高科技摄像头，以收集人类感官无法感知的信息。例如，通过测量光合作用。他们还开发了一个使用人工智能 (AI) 的数据管理系统，这意味着系统会学习来解释它收集的信息。
“简单来说，我们将整个作物连接到云端，并分析植物生命周期的各个方面，使用人工智能，我们可以进行智能计算，让种植者深入了解如何最好地优化他们的食品生产。”
可盈利且可持续
公司目前正在与瑞典最大的室内种植者之一合作，他们的技术正在帮助该公司减少浪费，更清楚地了解温室的任何部分是否更有利于生长，或者植物是否在一天中的特定时间在特定区域受到压力。
该技术还可以预测何时最适合在病虫传播到更多植物之前及早进行收获和检测。
“这不仅使整个种植过程更具可持续性，而且由于该系统帮助种植者节省资源，因此更具有盈利价值。就个人而言，我认为我们开发的东西既能提高客户的效率，又能促进社会的可持续发展是真的很棒。因为这两个指标并不总是能够一起实现，”Hamza Qadoumi 说。
他还强调，虽然这项技术看起来很先进，但它易于使用，可以适应农场的规模和所有类型的作物。
“该系统可用于任何气候控制环境，包括温室和垂直室内种植。例如，我们有自己的垂直室内生长系统，我们用它来测试不同的条件并教系统识别对植物的影响。
来源：www.bodenxt.se。
