Leaf AI 创始人 Manuel Friedrich 表示，“我们的解决方案适用于室内和室外，可用于测量种植过程中发生的许多事情。例如，我们的一些客户使用传感器来测量土壤湿度，以优化他们的灌溉施肥策略，并节省宝贵的资源，如水和肥料。”
Manuel Friedrich
即插即用系统
所有传感器都连接到名为 Leaf-Connect 的智能数据记录器。 “它独立可靠、免维护，可以轻松安装在任何磁性表面上。安装应用程序可以让用户轻松完成整个安装过程，然后他们可以将不同的传感器分组，以在我们的 Leaf-MyGrow 平台上监控他们种植的不同方面，”来自 Leaf AI 的 Bastian Saumweber 说。 “你可以将多达 100 个传感器连接到10 公里无线电范围的Leaf Gateway网关，适合露天、温室和室内种植。”
他继续解释说， Leaf AI 的水培传感器非常适合垂直农业。 “我这么说是因为这些传感器测量水中的肥料量、水压和温度。最重要的是，将其与测量空气温度、湿度等的气候传感器相结合，毫无疑问，可以更有效地优化操作。”
事物是如何联系起来的
培养计划即将添加
该公司对未来有相当多的计划，为他们的传感器增加更多的特性和功能。 “例如，我们想开发自己的生态系统，因为我们测量了很多不同的数据，并且我们看到了进一步优化的很多潜力。我们的下一步是为种植者介绍培养计划，以便他们可以随时使用种植指导书。
最重要的是，我们希望将其进一步发展为气候控制，让种植者能够远程控制他们的作物。通过简单地连接到 Leaf-MyGrow，种植者将能够看到他们种植过程中发生的一切，”Bastian 指出。
作物监测界面
主动数据分析
作为数据分析的直接结果，Leaf AI 还允许种植者采取积极主动的方法。 “优化基于我们从数据中收集的知识。有了这个，我们可以帮助种植者预测给定周期的表现，以及如何调整过程以充分利用作物。如果他们自己不能这样做的话，我们的团队还可以支持种植者分析他们收集的数据。归根结底，优化是垂直农业的关键之一，我们的解决方案和专业知识直接解决了这一问题，为种植者带来了切实的成果，”他总结道。
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Manuel Friedrich，创始人
Bastian Saumweber，首席运营官
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