“分享信息是行业进步的途径。通过将各种信息来源合并在一起，我们可以非常迅速地解决一个问题。人工智能可以给农艺师或农民提供正确的建议，以便更好地种植，” Mycelium 公司的管理合伙人 Eric Dargent 在该公司举办的网络研讨会上说。
其后讨论期间进一步讨论了使垂直农业更加成功的关键因素。在这篇文章中，我们将看看大数据如何帮助农民更有效和快速地了解各种种植要素。加入这个话题的有 Logiqs B.V. 的所有者 Gert-Jan van Staalduinen和 Jungle 的联合创始人 Nicolas Seguy。
应用大数据
Logiqs B.V. 的所有者 Gert-Jan van Staalduinen 在阐述这一问题时说，大数据可以帮助确定更好的种植方案。然而，数据收集对农民来说是一个挑战，因为有许多不同的方法。以及所使用的各种测量仪器。每个农场都会利用不同的数据点、数据位置和测量方法。“我们必须对我们在农场内的测量方式做出定义，以便在收集数据方面变得更好，从而更快地学习。”
“我们必须知道一开始需要测量什么，以便在我们想要了解和扩大人工智能要监测的数据数量时变得更加具体，在这些测量之间建立起联系。我相信，如果我们看一下你想测量的关键绩效指标的标准清单，我们不妨有超过 150 点的数据需要收集。然而，从基础设施上来说，这样做是必要的，因为它的成本相当高。我们还没有做到这一点，”Jungle 的联合创始人 Nicolas Seguy 补充说。
图片来源：VerticalFarmDaily.com，拍摄于Certhon。
摆脱了创业阶段？
“很难说垂直农业的创业时代已经结束。为了创造新的机会，如引进新的作物，总是需要较小的公司或初创公司。新公司将进入这个行业，促使其他公司在这个时候稳定下来，以便获得适当的商业模式，”Jungle的董事总经理和联合创始人 Nicolas Seguy 说。
Gert-Jan 补充说，“我们绝对不是在创业领域的终点。到今天为止，生产系统不能被比较，因为没有多少人对此透明。一旦我们达到了可以比较和应用标准化的程度，我们就可以看到启动阶段的结束。”
“我们还没有达到阻止任何创业公司提出新东西的成熟度。我们需要使商业模式具有可扩展性、弹性和盈利性。一旦做到这一点，就需要外部公司来提供不是内部开发的产品和服务。这就为初创企业留下了空间，”Nicolas 说。
据他说，成功的初创企业的范围和宽度正在减少。在过去的5到6年里，已经取得了巨大的进步。慢慢地，有更多的机会获得诚实的数据，帮助别人变得更有效率，成长为一个成功的公司。
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Eric Dargent，管理合伙人
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Nicolas Seguy，常务董事兼联合创始人
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Gert-Jan van Staalduinen, 所有人
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