“CEA种植者可以获得比以往更多的信息。他们可以实时查看环境数据，并即时调整光照、温度和二氧化碳。但是，唯一对植物进行测量的时间——就是它被收获的时候，”AgEye Tech 的联合创始人兼首席执行官 Nick Genty 说。想想所有这些传感器，所有这些数据，以及所有这些洞察力。这都是关于环境的，而不是关于植物的。
AgEye Tech 是一个垂直农场和温室的自动化平台，通过智能数据监控植物。根据 AgEye 的说法，种植者应该首先根据他们的植物做出更多的决定，其次是环境。 “虽然环境数据是有帮助的，但它并不能对作物的发展情况进行真正的评估，”Nick 补充说。
Nick Genty
解决均匀性问题
“你可以很容易地看到不同的 CEA 设施中存在的统一性问题。这是因为在种植过程中，有一些东西导致了这种差异性。通常情况下，种植者会四处走动，评估发生了什么。这就是 AgEye 发挥作用的地方。”
AgEye 相机和机器人轨道系统的视图
每个植物的可见性
AgEye 平台由连接在机器人轨道上的小型摄像机组成，这些摄像机四处移动，捕捉可见和不可见的植物数据。AgEye 硬件的小尺寸使得数据可以从垂直设置的小层中收集，就像从温室设施中收集一样容易。
“这使 AgEye 能够分析数以百计的数据点，以创建每株植物和每个周期的可视性。我们可以为种植者提供关键信息，如冠层大小、生物量、高度和每个作物在特定周期的叶子温度，”AgEye 的首席植物科学家Brandon Huber 博士说。
Brandon Huber
我们可以通过技术收集更多的数据吗？
很明显，引入强大的视觉系统可以收集到比传统作物侦察方法多得多的数据，这就提出了一个问题，种植者有可能把这些数据都搞清楚吗？“这就是机器学习的力量所在，”Nick 说。
“虽然种植者总是可以获得收集到的原始数据，但真正的好处是在AgEye产生的人工智能推断中实现的，如生长速度、周期均匀性、相对压力指数、收获准备度和准确的产量预测。利用作物数据为种植者提供真正的、可操作的见解，以改善他们的操作，这是一个改变游戏规则的方法。”
最大限度地促进植物生长
AgEye 确实是人工智能和物联网连接设备的结合。 然而，这如何转化为提高农业经营的效率？“它归结为简化生长因素的复杂性，”Brandon 解释说。
据他说，在受控的环境中生长，可以最大限度地提高植物的生长速度，最终提高作物的产量和味道。而我们知道这是通过对环境条件的精确控制来实现的，可以为任何特定作物提供最理想的生长条件。
“此外，这些条件可以在整个作物周期内逐日改变，以实现额外的生长增强。然而，何时改变环境条件以实现这些结果的‘时机’取决于复杂的参数，如当前的生长速度和当前的作物阶段——在 AgEye 之前，这对商业种植者来说是非常具有挑战性的。”
AgEye 位于北卡罗来纳州罗利市总部的研发农场的正面照片
一个随叫随到的植物科学家
直截了当地说，AgEye 为种植者提供了一个质量管理系统，该系统以自动数据收集为基础，结合了随叫随到的植物学家的知识。“每个种植者的设施设计和收获目标都是独一无二的，”Nick 说。
“这就是为什么 AgEye 平台产生的见解和建议几乎完全基于从特定种植中收集的数据。包括用于基线的发展里程碑，提醒种植者的阈值，收获目标，等等。我们对自己的价值很有信心，只要种植者看到 AgEye 的可能性，他们就不会再回到人工侦察的老路。”
Brandon Huber 在我们位于罗利的研发农场进行水培萝卜的作物研究。
扩展种植知识
当然，还有更多的功能正在开发中，目的是使 CEA 成为主流。但是，一个自动化的侦察和监测解决方案怎么能对此有所作为呢？AgEye 在其研究工作中取得了广泛的进展。无论是在研发农场内部，还是通过与北卡罗来纳州立大学合作。
“我们正在不懈地努力，将更多的作物纳入我们的平台”。通过让种植者在他们的温室和室内农场中高效和有利地种植更多的作物，CEA 可以进入主流市场。
正如 Nick 和 Brandon 所指出的，似乎 CEA 的大部分内容都是关于莴苣和罗勒。当然，现实是远远不止这些，但每种作物带来的挑战可能被证明是无法克服的。“作为一个行业，我们必须做得比生菜和罗勒更多，我们需要表明其他作物也是可能的。在未来1到3年内，我们将看到很多新作物在CEA内获得成功。”Brandon 说：“就目前而言，像浆果这样的特殊作物将为种植者带来附加价值，也将帮助CEA成为更多的主流。”
欲了解更多信息：
Brandon Huber，植物学家博士
Nick Genty，联合创始人兼CEO
AgEye Tech
https://ageyetech.com
