机器学习可以让水果和蔬菜更美味

一些人认为,超市出售的农产品通常尝起来没有味道。对于那些同意这一看法的人来说,存在几个原因。其中大多数源于这样一个事实,即风味并不是食品工业在鼓励植物育种者开发新的农产品品种时优先考虑的因素。然而,当他们确实想专注于农产品的味道时,但育种者也没有好的工具来快速从数千个品种中对水果进行取样研究。

在一篇新发表的论文中,佛罗里达大学的研究人员描述了一种基于化学特性来"品鉴"农产品的新方法。他们还偶然发现了一个很大的惊喜。一个多世纪以来,育种者在尝试开发更美味的品种时,一直专注于甜味和酸味。这项新的研究表明,这种久经考验的方法忽略了大约一半的使水果或蔬菜尝起来更美味的物质。

农业科学家Patrico Muñoz是该论文的合著者之一,他表示,他的团队确定,例如,在蓝莓中,"(人们喜欢水果的程度)只有40%可以由甜味和酸味来解释。其余的需要用称为挥发性有机化合物的化学物质来解释,我们通常用鼻子中的受体而不是嘴巴来感知这些化学物质。”

这一发现可能会改变农业的未来。这项研究背后的研究人员专注于数十种西红柿和蓝莓品种,包括在超市出售的商业品种,更有可能在农贸市场和农场直供食材的餐厅里找到的数代相传的品种,以及最近的育种计划新开发的植株。

来源:interestingengineering.com

图片来源:Dreamstime.com


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