佛罗里达大学研究人员创建"人工智能品鉴专家"

电脑能够"品鉴"西红柿或蓝莓的风味吗?

电脑可以"品鉴"西红柿或蓝莓吗?也许不完全可以,但它可以告诉科学家这些水果中的哪些挥发物使其味道更好,佛罗里达大学(UF)的研究人员表示。


UF/IFAS育种和遗传学家Marcio Resende

UF/IFAS育种和遗传学家Marcio Resende希望创建他所谓的"人工智能品鉴专家",该模型可以告诉研究人员哪些化合物——即挥发物,包括糖、酸和其他化合物,能产生最好的水果风味。

"我们的研究基本上表明,这些计算机模型可以很好地准确预测水果的风味,并且对大多数感官面板属性都能发挥作用",Resende说。

为了确定水果或蔬菜是否值得培育,科学家们需要穿过田野并单独采摘农产品,从而对作物的味道和气味进行采样。

这些过程可能会出现物流问题,UF/IFAS园艺科学教授Harry Klee说。

"由于成本和物流限制,育种者通常不会在他们的项目中使用消费者小组测试",Klee说。"理想的情况是使用一个大型消费者小组,其中包括各种各样的潜在消费者。我们通常会选择100人,跨越不同的年龄和种族。这种方法更能代表购物者群体。”

多年来,植物育种和遗传学家帮助农民收获更高的产量,因为以消费者为导向的性状(如风味)更难衡量。然而,高产量不足以让生产者在当今要求苛刻的市场中赢得竞争,负责蓝莓育种计划的UF/IFAS园艺科学副教授Patricio Muñoz说。

Muñoz说,生产者知道,如果他们不生产味道好的品种,那么他们的水果可能不会以好的价格出售或根本卖不出去。

为了解决这个问题,UF/IFAS研究人员筛选了一组70种化合物,包括不同番茄和蓝莓品种所含的糖、酸和挥发物及其相应的面板评级,以创建统计和机器学习模型,来预测消费者对水果风味的感官感知。

Resende领导了这项新研究,该研究展示了获取蓝莓和西红柿中的挥发物数据并应用到统计模型中的方法。研究结果现在仅限于这两种水果,但以后将扩展到UF/IFAS研究人员开发的其他作物上。

UF/IFAS研究人员对评分范围进行了测试,该评分可以显示消费者对某一种口味喜欢的程度。事实证明,挥发物可以解释高达56%的"喜欢"评分,这强化了挥发性物在决定消费者喜欢水果的程度方面很重要的证据。Resende说,挥发物在量化和估计水果风味方面也很重要。

"虽然育种者通常非常熟悉他们的作物,但他们的口味偏好可能无法代表消费者的反应",Klee说。

更多信息:

联系人:Brad Buck
组织:UF/IFAS
邮箱:bradbuck@ufl.edu
网站:www.ifas.ufl.edu 


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