中国农业大学代表队参加农业科技大赛

“我们的人工智能模型专注于帮助植物生长”

来自著名的中国农业大学的园艺研究人员和数据科学家团队正在参加拼多多番茄种植竞赛,以评估人工智能在帮助农民提高产量方面的效果。

人工智能帮助种植者

名为 Cyber​​Tomato 的研究队员正在使用计算机视觉技术来寻找植物病害的迹象,预测产量并提出对应建议,例如浇水和施肥的时间和量。在这种情况下,人工智能的作用是帮助农民做出决定,而非取代他们的角色。

中国农业大学博士生、Cyber​​Tomato 团队成员杨浩表示,这更接近农民在现实生活中使用人工智能的方式。他是 2020/21 年首届智能农业竞赛的获胜团队的一员。

“去年,我们必须建立全面的人工智能模型来管理温室的整体生产,而今年的人工智能更侧重于帮助植物生长良好,”杨说。 “从这个意义上说,人工智能在今年扮演的是配角,而不是主角。”

智慧农业大赛由中国最大的农业平台拼多多牵头,旨在为顶尖的农业和计算机科学研究人员提供一个平台,开发实用的、具有成本效益的技术,帮助农民改善生产,进而改善他们生活质量。

本次大赛由中国农业大学和浙江大学联合主办,联合国粮食及农业组织和瓦赫宁根大学研究中心提供支持,为参赛者提供了一个向全球专家展示的高姿态途径。

在首届比赛中,技术团队的平均草莓产量超过了传统种植团队的 196%。通过展示人工智能在提高产量方面的潜力,现在比赛的重点是如何在更接近商业生产的条件下整合和应用该技术。

技术使用

中国正在推动农业科技化应用,缩小与发达国家的产量差距,实现粮食自给。范围包括越来越广泛用于测绘和喷洒的无人机,到使用传感器来检测土壤成分和气候的微小变化的高度自动化温室。

技术是解决中国耕地短缺问题的关键。养活美国普通消费者大约需要 1 英亩,而中国人均耕地只有 0.2 英亩左右。

然而,在运用的过程中还是存在障碍,从是否有训练有素的劳动力来操作复杂的技术,到该技术的成本效益。因此,确保研究人员正在开发商业上可行的技术变得更加重要。

“中国正面临劳动力成本上升和农业人口老龄化的挑战,”Cyber​​Tomato 成员刘浩杰说,他在毕业后创办了自己的农业科技公司。 “在比赛的后期,我们将审查我们的技术并提出可行的解决方案,最终我们希望将其商业化以帮助农民。

Cyber​​Tomato

Cyber​​Tomato 是已被选入智能农业大赛决赛的四支队伍之一,现在正在进入位于云南的拼多多智能温室的最后阶段。

参赛者将采取多学科交叉的方式,运用营养科学、精准农业等相关技术种植西红柿。获奖者将根据产量、营养价值、环境可持续性和商业可行性进行评判。

“我认为,如果我们能把这种科技手段解决农业生产问题,然后用更少的土地养活更多的人,这是一个特别好的方向,” 中国农业大学温室环境控制专业博士生杨瑞梅说。

“我来自农村,我认为要发展农业,就需要更多有才华的年轻人投身农业发展。”

有关比赛的更多信息:

Smart Agricultural Competition
stories.pinduoduo-global.com    


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